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個體化醫療的未來:腫瘤治療從千篇一律走向因人而異

文章來源:界面新聞發布日期:2019-09-26瀏覽次數:17

923日,國家衛健委等多部門聯合印發《癌癥防治實施方案(2019-2022)》提出:到2022年,癌癥防治體系進一步完善,危險因素綜合防控取得階段性進展,癌癥篩查、早診早治和規范診療水平顯著提升,癌癥發病率、死亡率上升趨勢得到遏制,總體癌癥5年生存率比2015年提高3個百分點,患者疾病負擔得到有效控制。

 

“現在腫瘤雖然叫腫瘤,實際上大概會有250個瘤種,這250個瘤種里面可能包括基因突變高達120萬種;另外一個數字則是,在上世紀50年代時,醫學知識的總量翻倍所需要的時間是50年,90年代時這個數字是5年,但是現在這個數字是72天。”羅氏制藥中國醫學部副總裁李瑋在2019年全國臨床腫瘤學大會暨2019CSCO學術大會期間談及腫瘤治療時曾這樣表示。

 

這組數據一方面展現出腫瘤防治的復雜性,另一方面也展示出醫學技術進步速度之快,但這也意味著,無論是新藥研發還是臨床醫生,都正在面臨比過去更復雜也更多的機會與手段,同時“當下任何一個人都沒有可能完完全全了解和掌握所有現在已知的知識來進行治療的決策。了解病人用什么樣的治療是最好的,沒有一個人能夠做到。”李瑋認為。

 

事實上,腫瘤的復雜與多樣也使得無論國內外都有著大量癌癥患者并未得與自身病癥最契合的診療方案。

 

一項由羅氏旗下腫瘤基因測序公司Foundation Medicine在全球11個國家發起的“腫瘤基因組檢測公眾認識調查”中,共825位參與調查的受訪者對于“基因組檢測”的認知度普遍較低,認為其重要性遠低于“活檢”等傳統檢查手段。此外,全球約59%的受訪者表示不熟悉“基因組檢測”,64%的人不熟悉“基因組圖譜”。在中國,即使在大城市大醫院,也只有不到三分之一的腫瘤患者會主動要求醫生進行基因組檢測。

 

中國抗癌協會腫瘤防治科普專業委員會指導《健康時報》與覓健聯合發布《2019中國癌癥患者生存質量白皮書》則顯示,目前國內癌癥患者不同癌種基因檢測情況差異大,其中肺癌患者的基因檢測率最高,超過90%的患者做過基因檢測;而乳腺癌患者中只有31.7%的患者做過基因檢測;而乳腺癌患者中未做過基因檢測的則占到了41.1%

 

也就是說,雖然靶向抗癌藥已在國內遍地開花,但真正在合理使用上,依然面臨挑戰。事實上,目前個體化醫療正在從針對特定腫瘤特定基因的靶向治療,朝著更為精準的為每一位患者量身定制治療方案的方向邁進。

 

為每一位患者量身定制治療方案基于越來越成熟的大數據與人工智能技術,復旦大學中山醫院副院長顧建英教授介紹,中山醫院2015年在原有的多學科診療團隊上建立精準醫學中心,通過精準的檢測獲取基因突變信息,并在標準化基礎上建立疾病數據庫,通過對數據庫以及其他數據的人工智能分析對醫生診療進行輔助。

 

在數據方面,目前可以獲取的對診療起到幫助的數據已不限于患者的臨床癥狀、體征、各種組學數據、影像學數據等,可穿戴設備與各種慢病管理app的興起使得患者的診后日常情況得以被更準確的掌握,這些數據實際上可以給醫生在選擇治療手段上提供更多的幫助。此前曾有報道指出,類似微信步數這樣的信息其實比日常腫瘤科醫生所做的體力狀態評分能夠更好的預測患者的預后和他對某種治療的耐受效果。

 

李瑋表示,對于羅氏而言,在打造個體化醫療上,對數據的需求不僅在于廣度,也在于深度,即數據的連續性。“我們需要知道腫瘤病人在初始診斷時的基礎信息,也必須知道他經過每次治療之后的治療效果是什么樣,之后是不是出現了復發,所有這些連續的數據放在一起,才能掀開了病人的面紗,否則我們對疾病的狀況,治療的狀況是無從了解。更加談不到對他進行精準的治療。”再此基礎上把不同的數據相聯便可形成的海量規模的數據,就可能為尚未解決的醫學問題提供解決方案。

 

但也需要指出的是,醫療數據的標準化不足,各個信息所有者之間缺乏數據打通,以及對數據隱私與安全的疑慮依然是目前面臨的主要問題。港交所行政總裁李小加近日也透露,港交所已在醫療數據標準化方面有所動作,力圖與合作伙伴進行探索。成熟交易平臺的參與下,醫療數據的標準化以及后續數據交易的可能可以期待。

 

實現了醫療個體化之后,可能出現的未來會是怎樣的?李瑋認為是能夠實現早期精準診斷,這不只是意味著患者在早期獲得了診斷,更是要求在患者接受治療之后能夠早期預測其復發,并在其尚未復發之前,就進行干預。而總體來看,則是能夠在準確的時間點找到有明確靶標的病人,進行符合病人需求的個體化的治療。

 

個體化醫療的思路也體現在藥物研發中,如從曾備受關注的兩款“廣譜抗癌藥”,不以腫瘤原發位置,而僅以驅動基因NTRK作為入組患者的標準。

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